O firmie
Sprint0 — software house AI z Warszawy
Aktualizacja: · Sprint0
W skrócie
Sprint0 sp. z o.o. to software house z Warszawy działający na styku sztucznej inteligencji, cyberbezpieczeństwa i automatyzacji biznesu. Budujemy systemy AI (asystentów na dokumentach firmy, ekstrakcję danych, agenty), wdrażamy modele lokalnie w infrastrukturze klienta, szkolimy zespoły i tworzymy dedykowane CRM-y oraz integracje. Pracujemy dla firm w Polsce, w których bezpieczeństwo danych jest wymogiem, a nie wyborem — zdalnie i u klienta. Z danymi pracujemy dwiema drogami: model lokalny w sieci klienta albo model komercyjny na umowie powierzenia, w obu z minimum danych do modelu, kontrolą dostępu rolami i śladem audytowym. Kod jest własnością klienta, NDA podpisujemy od dnia zero, a na zapytania odpowiadamy w 24 h roboczych.
Fakty
- Nazwa
- Sprint0 sp. z o.o.
- Siedziba
- ul. Meander 23-28, 02-791 Warszawa
- NIP
- 9512645408
- KRS
- 0001233276
- Obszar działania
- Polska — praca zdalna i u klienta
- Kontakt
- kontakt@sprint0.pl — odpowiedź w 24 h roboczych
- Partner technologiczny
- 0trust — cyberbezpieczeństwo (https://0trust.tech)
- Języki
- polski, angielski
Projektujemy zgodnie z RODO, NIS2 i ISO 27001. Partner technologiczny 0trust odpowiada za audyty bezpieczeństwa i testy penetracyjne, my — za systemy AI i aplikacje.
Czym się zajmujemy
Cztery obszary usług. Każdy ma własną stronę z zakresem, sposobem pracy z danymi i pakietem startowym.
Systemy AI dla biznesu
Asystenci na dokumentach firmy, ekstrakcja danych z ofert i umów, agenty automatyzujące procesy, analityka. Lokalnie albo na modelu komercyjnym — z minimum danych.
Zobacz usługęBezpieczne wdrożenia lokalne
AI w Twojej infrastrukturze: lokalne modele językowe, środowiska air-gapped, zgodność z RODO, NIS2 i AI Act, zero-trust. Dla danych, które nie mogą opuścić firmy.
Zobacz usługęSzkolenia AI
Warsztaty AI readiness dla zarządu, programy dla działów, change management i mentoring. Zespół używa AI bezpiecznie i jawnie, a nie w ukryciu na prywatnych kontach.
Zobacz usługęSystemy i integracje
Dedykowane CRM-y i panele B2B, aplikacje webowe i mobilne z trybem offline, integracje z ERP, KSeF, EDI i API dostawców. Kod własnością klienta, utrzymanie po wdrożeniu.
Zobacz usługęJak pracujemy
Cztery kroki, zawsze w tej kolejności. Nie zaczynamy od kodu — zaczynamy od discovery, bo dopiero tam widać, czy problem jest wart systemu AI, czy wystarczy prostsza automatyzacja.
- 01
Discovery
Analizujemy proces, infrastrukturę i wymagania bezpieczeństwa. Kończy się zakresem na piśmie i wstępną wyceną — albo informacją, że AI nie ma tu sensu.
- 02
Architektura
Projektujemy rozwiązanie z reżimem danych wbudowanym w każdą warstwę: co liczy się w Twojej sieci, co poza nią, na jakiej umowie, z jakim śladem audytowym.
- 03
Wdrożenie
Implementujemy i uruchamiamy na produkcji — lokalnie albo na modelu komercyjnym, zgodnie z ustaloną architekturą. Jakość mierzymy, nie oceniamy na oko.
- 04
Wsparcie
Szkolimy zespół, monitorujemy system, aktualizujemy modele i rozwijamy rozwiązanie o kolejne działy i procesy.
- NDA od dnia zero — poufność chronimy od pierwszej rozmowy, jeszcze przed discovery.
- Kod własnością klienta — bez licencji na naszą platformę i bez opłat za odejście.
- Brak ukrytych kosztów — zakres i wycena na piśmie po discovery; czas pilotażu podajemy orientacyjnie i tłumaczymy, od czego zależy.
Jak traktujemy dane
Dwie drogi, jeden reżim. Model lokalny (open-source w infrastrukturze klienta, także air-gapped) — gdy dane nie mogą opuścić sieci firmy. Model komercyjny czołowego dostawcy — gdy mogą, ale na umowie powierzenia i tylko w zakresie potrzebnym do jednego zadania. W obu drogach obowiązują cztery reguły: minimum danych do modelu, umowa powierzenia z dostawcą, kontrola dostępu rolami sprawdzana zanim cokolwiek trafi do modelu oraz ślad audytowy każdego zapytania i odpowiedzi. Którą drogą idą dane w Twoim systemie, zapisujemy w architekturze i mówimy wprost.
Pojęcia z tego schematu wyjaśniamy w słowniku AI dla firm, a listę pytań do przejścia przed wdrożeniem zbiera checklista wdrożenia AI.
Technologie
Aplikacje
TypeScript i React po stronie interfejsu, Node.js po stronie serwera, PostgreSQL jako baza danych. Aplikacje webowe i mobilne, w tym z trybem offline.
Część AI
Python w warstwie modeli i przetwarzania danych. Architektura RAG dla asystentów na dokumentach, ekstrakcja danych z dokumentów, agenty z minimalnymi uprawnieniami.
Modele
Modele open-source uruchamiane lokalnie w infrastrukturze klienta oraz komercyjne API czołowych dostawców na umowie powierzenia. Wybór zapisujemy w architekturze przed pierwszą linią kodu.
Integracje
ERP, KSeF, EDI, API dostawców, SSO i role z katalogu firmy. Systemy, które budujemy, utrzymujemy po wdrożeniu.
Realizacje
Systemy, które utrzymujemy i rozwijamy po oddaniu. Dwie realizacje opisujemy szczegółowo — z wyzwaniem, rozwiązaniem i efektem.
CRM dla OZE
Zespoły terenowe pracowały w Excelu i traciły historię klientów. Dziś: mobilny CRM z trybem offline, trasami GPS, pięcioma kalkulatorami energii i follow-upami.
Zobacz realizacjęScanvet CRM
Papierowe kartoteki i osobne rozliczenia zastąpiła jedna platforma: pełna historia pacjentów, automatyczne przypomnienia, zintegrowane rozliczenia i analityka.
Zobacz realizację- wdrożonych systemów CRM
- 7+wdrożonych systemów CRM
- endpointów API na produkcji
- 330+endpointów API na produkcji
- testów automatycznych w jednym produkcie
- 4800+testów automatycznych w jednym produkcie
Wszystkie realizacje: sprint0.pl/realizacje.
Czego NIE robimy
- Nie sprzedajemy licencji na własną platformę. Budujemy system dla Twojej firmy i oddajemy kod. Nie ma abonamentu za „silnik", od którego nie da się odejść.
- Nie obiecujemy, że dane w żadnej sytuacji nie trafią do dostawcy modelu. Korzystamy także z komercyjnych API. Mówimy wprost, którą drogą idą dane — a gdy nie mogą wyjść z sieci firmy, uruchamiamy model lokalny.
- Nie robimy projektów bez discovery. Bez zrozumienia procesu, danych i wymagań bezpieczeństwa nie da się podać rzetelnego zakresu ani wyceny — a projekt „na wiarę" kończy się źle po obu stronach.
- Nie podajemy liczb, których nie zmierzyliśmy. Bez cytatów z ROI i „oszczędności X godzin". Pilot kończy się pomiarem, a decyzję o rozszerzeniu podejmuje klient na jego podstawie.