Przejdź do treści

Baza wiedzy

Bezpieczne AI w praktyce

Przewodniki bez marketingu: asystenci na wiedzy firmowej (RAG), ekstrakcja danych z ofert i umów, agenty i automatyzacja procesów, lokalne modele językowe i wdrożenia on-premise, szkolenia zespołów oraz regulacje — RODO, NIS2 i AI Act. Piszemy tak, jak doradzamy: konkretnie i uczciwie, z ograniczeniami włącznie.

Porównanie3

Porównanie

ChatGPT dla firm vs własny asystent RAG — co wybrać i kiedy

Abonament na ChatGPT/Copilot/Gemini dla firm czy własny asystent RAG na dokumentach? Uprawnienia, źródła, ślad audytowy, koszt startu i kiedy które wystarczy.

Czytaj
Porównanie

AI on-premise vs chmura — z czego naprawdę składa się koszt

Serwer GPU i prąd, ludzie, aktualizacje modeli, tokeny, egress, zgodność, koszt incydentu. Co rośnie z wolumenem, co jest stałe i reguła kciuka bez kwot.

Czytaj
Porównanie

Make vs n8n vs własna automatyzacja z agentami — co wybrać w firmie

Make w chmurze, n8n na własnym serwerze czy kod z agentem? Gdzie płyną dane, kto utrzymuje, koszt skalowania, dane wrażliwe i kiedy narzędzie przerasta proces.

Czytaj

Technologia3

Technologia

RAG na wiedzy firmowej — asystent z Twoich dokumentów

Jak działa RAG, czym różni się od fine-tuningu, dlaczego uprawnienia decydują o bezpieczeństwie i jak zaplanować pilotaż.

Czytaj
Technologia

Lokalne LLM dla firm — jak działają i co potrafią

Jak duży model językowy działa we własnej serwerowni, do czego nadaje się od razu i jak zaplanować pilotaż.

Czytaj
Technologia

Agenty AI w firmie — bezpieczna automatyzacja procesów

Agent vs chatbot, typowe procesy, minimalne uprawnienia, human-in-the-loop i obrona przed prompt injection.

Czytaj

Compliance3

Compliance

AI zgodne z NIS2 — co dyrektywa oznacza dla firm

Kogo obejmuje NIS2, jakie nakłada obowiązki i dlaczego każdy dostawca AI to element łańcucha dostaw ICT.

Czytaj
Compliance

AI Act dla firm — obowiązki, terminy, kary

Kalendarz stosowania, poziomy ryzyka, rola deployer vs provider, AI w HR i obowiązek AI literacy.

Czytaj
Compliance

RODO a AI — jak zgodnie przetwarzać dane

Podstawa prawna, umowy powierzenia, DPIA i prawa osób — oraz dlaczego RAG i on-premise upraszczają zgodność.

Czytaj

Procesy1

Procesy

Ekstrakcja danych z dokumentów — oferty, umowy i faktury bez przepisywania

Klasyfikacja, ekstrakcja pól, normalizacja i walidacja. Dlaczego OCR to za mało i gdzie kończy się rola AI, a zaczyna decyzja człowieka.

Czytaj

Przewodnik1

Przewodnik

Wdrożenie AI on-premise — przewodnik dla firm

Kiedy lokalne AI ma sens, z czego składa się infrastruktura, chmura vs on-premise, RODO/NIS2 i czynniki kosztu.

Czytaj

Ludzie1

Ludzie

Szkolenia AI dla firm — jak przygotować zespół

Adopcja decyduje o zwrocie z AI: cztery poziomy szkoleń, układ programu, polityka użycia i pomiar efektów.

Czytaj

Nie znalazłeś odpowiedzi?

Zapytaj wprost — bezpłatna konsultacja, odpowiadamy w 24 h roboczych, NDA od dnia zero.

Porozmawiajmy