Usługa
Szkolenia AI dla firm — warsztaty dla zarządu, programy dla zespołów
Aktualizacja: · Sprint0
W skrócie
Prowadzimy warsztaty AI readiness dla zarządu, programy szkoleniowe dla działów, change management i mentoring techniczny. Punkt wyjścia jest zwykle ten sam: pracownicy już używają AI, tyle że na prywatnych kontach i bez zasad, więc dane firmy wychodzą tam, gdzie nikt tego nie kontroluje. Warsztat pracuje na realnych zadaniach uczestników, a jego produktem jest krótka polityka AI — co wolno wkleić do modelu, czego nie, na jakich kontach — i lista zastosowań zgłoszonych przez samych pracowników. To także sposób na spełnienie obowiązku kompetencji AI z art. 4 AI Act. Pakiet startowy to jeden dzień warsztatu plus materiały.
Dla kogo
Dla firm, w których AI już jest — w ukryciu. Zarząd słyszy o zagrożeniach i szansach, ale nie wie, kto w firmie czego używa. Kierownicy działów widzą, że część ludzi robi rzeczy szybciej, i nie wiedzą, co z tym zrobić. Dział IT nie ma polityki, na którą mógłby się powołać. Zwykle 20–200 osób, bez działu data science, z danymi klientów, ofertami i umowami, których nie wypada wkleić do publicznego czatu.
Shadow AI to nie problem dyscypliny, tylko braku zasad. Zakaz nie działa — ludzie przenoszą się na telefon. Działa jasna lista: te dane tak, te nie, na tym koncie, z tą kontrolą wyniku. Więcej o tym, dlaczego prywatne konta są problemem RODO, w przewodniku RODO a AI.
Formaty
Warsztat AI readiness dla zarządu
Co AI potrafi, a czego nie — na przykładach z Waszej branży. Gdzie w firmie zwróci się najszybciej, jakie ryzyka są realne (dane, odpowiedzialność, zależność od dostawcy) i jaką decyzję trzeba podjąć teraz.
Program dla działów
Sprzedaż, obsługa klienta, administracja, produkcja — każdy dział ma inne zadania i inne dane. Program układamy pod jeden dział naraz, na jego dokumentach, z zasadami, które ten dział naprawdę zastosuje.
Change management
Wprowadzenie zasad do codziennej pracy: kto odpowiada, jak zgłosić nowe zastosowanie, jak mierzyć, czy ludzie korzystają. Bez tego polityka AI zostaje plikiem w intranecie.
Mentoring techniczny
Dla Waszego zespołu IT albo osoby, która ma budować pierwsze automatyzacje: architektura RAG, umowy z dostawcami API, ślad audytowy, testy jakości. Praca na Waszym projekcie, nie na ćwiczeniach.
Cztery poziomy szkoleń — od świadomości po budowanie własnych rozwiązań — i to, jak ułożyć z nich program, opisujemy w przewodniku Szkolenia AI dla firm. Pojęcia, które padają na warsztacie, są w słowniku AI.
Jak to działa
Przed
Ankieta i zebranie realnych zadań
Każdy uczestnik opisuje dwa–trzy zadania, które zajmują mu czas, i podaje, czy używa już jakiegoś narzędzia AI i na jakim koncie. Z tego wynika program dnia — i pierwsza lista shadow AI w firmie.
W trakcie
Praca na własnych zadaniach
Krótka część o tym, jak model działa i dlaczego zmyśla. Potem każdy pracuje na swoim zadaniu: co wkleić, czego nie, jak sprawdzić wynik. Zasady danych ustalamy na konkretnych przykładach z sali, nie z regulaminu.
Po
Krótka polityka AI i lista zastosowań
Dostajecie politykę AI na jedną–dwie strony, listę zastosowań zgłoszonych przez uczestników z oceną, które warto pociągnąć, i materiały. Po kilku tygodniach krótkie spotkanie: co weszło w nawyk, co wymaga zmiany.
Co dostajesz
- Krótką politykę AI dla firmy — jedna–dwie strony: jakie dane wolno wkleić, jakie nie, na jakich kontach, kto odpowiada i jak zgłosić nowe zastosowanie. Napisaną tak, żeby ludzie ją przeczytali.
- Listę zastosowań od pracowników — zadania zgłoszone w ankiecie i na sali, z oceną: to zrobi każdy sam, to wymaga wspólnego konta i zasad, to zasługuje na dedykowany system.
- Materiały do samodzielnej pracy — przykłady z warsztatu na Waszych zadaniach, wzorce zapytań, lista kontrolna sprawdzania wyniku.
- Udokumentowane kompetencje AI — program, lista uczestników i zakres, do rejestru szkoleń; dowód, że obowiązek z art. 4 AI Act został podjęty.
- Spotkanie po kilku tygodniach — co weszło w nawyk, co nie, co zmienić w polityce. Adopcja jest mierzalna: liczba osób, które używają AI jawnie, zamiast w ukryciu.
Jak pracujemy z danymi
Zasady danych na warsztacie są te same, których używamy przy budowie systemów. Do modelu trafia minimum danych potrzebne do jednego zadania; dostawcę wiąże umowa powierzenia (konto firmowe, nie prywatne); dostęp jest kontrolowany rolami; każde użycie zostawia ślad. Gdy dane nie mogą opuścić sieci firmy, zadanie idzie na model lokalny — i to też jest jedna z reguł polityki, a nie osobny projekt. Rysunek poniżej jest częścią materiałów warsztatu.
Na samym warsztacie pracujemy na zadaniach uczestników, ale bez danych osobowych klientów i bez umów — uczestnicy pseudonimizują przykłady, co samo w sobie jest ćwiczeniem z zasady minimum danych. Zawartość ankiety przed warsztatem jest objęta NDA od dnia zero. Kompletną listę pytań o dane, dostawcę i uprawnienia daje checklista wdrożenia AI.
Pakiet startowy
Warsztat AI dla zarządu i zespołu
Dla firm, w których AI już jest używane — tyle że w ukryciu, na prywatnych kontach i bez zasad.
orientacyjnie 1 dzień + materiały
- Co AI potrafi, a czego nie — na przykładach z Twojej branży, nie z prezentacji
- Zasady bezpiecznego użycia: co wolno wkleić do modelu, a czego nigdy
- Praca na własnych zadaniach uczestników, nie na ćwiczeniach z podręcznika
- Krótka polityka AI dla firmy jako produkt warsztatu
Efekt: Zespół, który używa AI jawnie i według zasad, oraz lista zastosowań zgłoszonych przez samych pracowników.
Dlaczego jeden dzień, a nie kurs
Najwięcej zmienia nie ilość wiedzy, tylko moment, w którym ktoś zrobi własne zadanie z AI i zobaczy, gdzie wynik trzeba sprawdzić. Jeden dzień na własnych zadaniach daje to każdemu uczestnikowi; wielotygodniowy kurs z ćwiczeniami z podręcznika — nie.
Warsztat kończy się polityką i listą zastosowań. Jeśli z listy wynika, że jakiś proces zasługuje na dedykowany system, prowadzi to do systemów AI — ale to osobna decyzja, nie warunek.
Przewodniki na ten temat
Ludzie
Szkolenia AI dla firm — jak przygotować zespół
Adopcja decyduje o zwrocie z AI: cztery poziomy szkoleń, układ programu, polityka użycia i pomiar efektów.
Compliance
AI Act dla firm — obowiązki, terminy, kary
Kalendarz stosowania, poziomy ryzyka, rola deployer vs provider, AI w HR i obowiązek AI literacy.
Najczęstsze pytania
Nasi pracownicy już używają ChatGPT. Po co im szkolenie?
Właśnie dlatego. Jeśli używają go na prywatnych kontach, do modelu trafiają dane klientów, fragmenty umów i wewnętrzne dokumenty bez umowy powierzenia i bez śladu — firma o tym nie wie, a odpowiada. Warsztat nie uczy „jak pisać prompty”, tylko ustala, co wolno wkleić, na jakich kontach i jak sprawdzać wynik. Zespół używa AI dalej, ale jawnie i według zasad.
Czy AI Act wymaga od firm szkolenia pracowników?
Artykuł 4 AI Act nakłada na dostawców i podmioty stosujące systemy AI obowiązek zapewnienia, w miarę możliwości, wystarczającego poziomu kompetencji w zakresie AI u personelu, który te systemy obsługuje. Zakres zależy od wiedzy technicznej ludzi i od tego, do czego AI jest używane. Warsztat i krótka polityka AI są sposobem, żeby ten obowiązek był spełniony i udokumentowany. To nie jest porada prawna.
Czy pracujecie na naszych realnych zadaniach, czy na przykładach z prezentacji?
Na Waszych. Przed warsztatem zbieramy ankietą realne zadania uczestników — pisanie ofert, odpowiedzi na reklamacje, analiza tabel, streszczanie dokumentacji — i na nich pracujemy. Przykłady z prezentacji pokazują, co AI potrafi ogólnie; własne zadanie pokazuje, czy potrafi to w Waszej firmie i gdzie trzeba sprawdzić wynik.
Co zostaje po warsztacie?
Trzy rzeczy: krótka polityka AI dla firmy (co wolno, czego nie, na jakich kontach, kto odpowiada), lista zastosowań zgłoszonych przez samych uczestników z oceną, które warto zautomatyzować, oraz materiały do samodzielnej pracy. Jeśli z listy wynika, że jakiś proces zasługuje na dedykowany system, mówimy to — ale warsztat nie jest wstępem do sprzedaży wdrożenia.