Współpraca
Jak pracujemy — pięć etapów od rozmowy do działającego systemu
Każdy etap kończy się czymś, co zostaje u Was i da się przeczytać bez nas: rekomendacją, architekturą, raportem z pomiaru albo kodem. Dlatego wyjście ze współpracy po każdym etapie nie zostawia Was z niczym.
Aktualizacja: · Sprint0
Etapy po kolei
Discovery
60 minut, bezpłatnieRozmowa o jednym procesie, nie prezentacja oferty. Chcemy zrozumieć, co dziś robi człowiek, ile razy dziennie i co się psuje, gdy zrobi to źle.
Co robimy
- Przechodzimy przez proces krok po kroku, od zdarzenia wejściowego do skutku
- Pytamy o dane: gdzie leżą, w jakim formacie, kto ma do nich dostęp
- Mówimy wprost, gdy AI jest tu najdroższym rozwiązaniem — bo czasem wystarczy reguła albo integracja
Co dostajesz na wyjściu
Ustna rekomendacja i orientacyjny zakres. Bez zobowiązania i bez faktury.
Czego potrzebujemy od Was
Osoba, która zna proces od środka. Nie musi być techniczna — wręcz lepiej, żeby nie była.
Audyt gotowości
1–2 tygodniePierwszy etap płatny. Sprawdzamy, czy dane są w stanie, który pozwala zbudować to, o czym rozmawialiśmy, i co trzeba zrobić, jeśli nie są.
Co robimy
- Przegląd procesów i miejsc, w których ludzie przepisują, szukają i odpowiadają na to samo
- Inwentaryzacja danych i uprawnień: co może opuścić sieć firmy, a co nie
- Ocena regulacyjna — RODO, NIS2, AI Act — w zakresie tego konkretnego zastosowania
- Architektura i kosztorys: model lokalny czy komercyjny, jakie integracje, jaki reżim danych
Co dostajesz na wyjściu
Raport z architekturą, kosztorysem i kolejnością wdrożeń. Dokument jest Wasz — także wtedy, gdy wdrożenie zleci kto inny.
Czego potrzebujemy od Was
Dostęp do przykładowych dokumentów i godzina z osobą odpowiedzialną za systemy.
Pilot
4–8 tygodniJeden proces, jeden dział, działająca wersja. Pilot kończy się liczbą — trafnością zmierzoną na pytaniach, których odpowiedzi znamy z góry.
Co robimy
- Budujemy działający system na realnych danych, nie na przykładach
- Przygotowujemy zestaw pytań kontrolnych ze znanymi odpowiedziami
- Mierzymy trafność i pokazujemy, gdzie system się myli i dlaczego
- Pracujemy w dwutygodniowych iteracjach — co dwa tygodnie widzicie postęp
Co dostajesz na wyjściu
Działający system w jednym dziale, raport z pomiaru trafności i decyzja: rozwijamy czy nie.
Czego potrzebujemy od Was
Dwie–trzy osoby, które będą go używać, i zgoda na pracę na prawdziwych dokumentach.
Wdrożenie produkcyjne
zależnie od zakresuPilot, który przeszedł pomiar, staje się systemem: z uprawnieniami, integracjami, dziennikiem audytowym i ludźmi, którzy umieją go obsłużyć.
Co robimy
- Integracje z systemami, które już macie — ERP, CRM, KSeF, EDI, katalog użytkowników
- Uprawnienia na poziomie dokumentu i dziennik audytowy: kto, kiedy, o co pytał
- Szkolenie zespołu na ich własnych zadaniach, nie na ćwiczeniach
- Przekazanie kodu, dokumentacji i dostępów
Co dostajesz na wyjściu
System na produkcji, dokumentacja techniczna i kod w Waszym repozytorium.
Czego potrzebujemy od Was
Osoba po stronie IT do uzgodnień technicznych i termin szkolenia dla zespołu.
Utrzymanie i rozwój
ciągłe, na osobnej umowieSystemy AI nie są gotowe raz na zawsze: dokumenty się zmieniają, modele się zmieniają, a jakość odpowiedzi potrafi cicho spaść.
Co robimy
- Monitoring jakości odpowiedzi na tym samym zestawie pytań kontrolnych co na pilocie
- Aktualizacje modeli i bibliotek, z przetestowaniem przed wdrożeniem
- Rozwój o kolejne działy i procesy, jeśli pierwszy się sprawdził
Co dostajesz na wyjściu
Raport okresowy z jakości działania i lista zmian wprowadzonych w systemie.
Czego potrzebujemy od Was
Zgłaszanie przypadków, w których system odpowiedział źle — to najcenniejszy materiał do poprawy.
Cztery rzeczy, które obowiązują na każdym etapie
- Kod i dokumentacja są Wasze od pierwszego commita. Nie od odbioru, nie po zapłacie ostatniej faktury. Wyjście ze współpracy nie wymaga naszej zgody ani wykupu licencji.
- Do modelu trafia minimum danych potrzebne do jednego zadania. Resztę odcinamy po stronie aplikacji — filtrowanie, pseudonimizacja, uprawnienia sprawdzane przed wyszukiwaniem.
- Zakres ustalamy przed wyceną, nie po niej. Cena bez zakresu to zgadywanie, które ktoś potem pokrywa zmianami w trakcie.
- Mówimy, kiedy AI jest złym narzędziem. Część procesów taniej naprawić regułą, integracją albo zmianą formularza. Discovery kończy się wtedy taką właśnie odpowiedzią.
Dokąd dalej
Zakres i orientacyjny czas każdego startu: pakiety startowe. Konkretne zadania, od których firmy zaczynają: przykłady wdrożeń. Pytania o koszty, umowy i to, co dzieje się po oddaniu systemu: pytania i odpowiedzi.